与此相对应，中国城市房价不仅形成体系而且具有中心性、联系性和变动性三大特征。中心性是指城市房价在房价水平的差异，体现出中心和边缘特征。联系性是指城市之间房价的相互影响。变动性是城市间房价受宏观经济、住房需求和住房供给等差异和共同的外部因素而产生的多样性变化。

一、何谓房价体系

　　房价体系是在一定空间范围内，各种不同性质、规模和类型城市的住房价格差异分布、相互联系及动态变化的关系。为了测度中国房价体系的空间层级结构，借鉴城市体系方法，首先根据引力模型，测算285个地级及以上城市房价两两之间的作用指数。然后根据作用指数构建房价引力指数与综合潜力秩数。房价引力指数是指房价体系中该城市对其他城市的作用指数之和，体现了该城市在房价体系中位置。综合潜力秩数是指该城市对其他城市的作用程度之和，体现了该城市在房价体系中的相对位置。通过设定阈值，计算特定城市对其他284个目标城市的作用指数排名在阈值之上的数目，即为特定城市的综合潜力秩数。本文将阈值设定为5，即该城市对目标城市的引力指数排名在5名及其以上，意味着该城市对某个城市的影响较大。若特定城市综合潜力秩数为n，表示该城市对其他城市的作用指数排名在5名以上的数目为n.

从价格来看，中国城市房价体系具有多层次性。对中国285个地级及以上城市2015年商品房销售均价进行聚类分析，我国城市的房价从高到低可分为9个层次，样本数量依次增加。

中国房价体系具有集群化特征。城市房价在区域空间维度上高高集聚与低低集聚特征并存。利用中国285个地级及以上城市商品房均价数据，基于地理距离权重矩阵测算房价空间自相关Moran散点图。城市房价Moran指数值为正，在1%水平上显著，中国城市房价具有显著的空间自相关性。从散点图上各象限内城市散点的数量及密集度来看，大多数地级及以上城市(房价)处在象限(高高集聚的区间)和三象限(低低集聚的区间)，整体上呈现了高房价城市被高房价城市所包围，低房价城市被低房价城市所包围的集群化特征。

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