中国房价体系具有集群化特征。城市房价在区域空间维度上高高集聚与低低集聚特征并存。利用中国285个地级及以上城市商品房均价数据，基于地理距离权重矩阵测算房价空间自相关Moran散点图。城市房价Moran指数值为正，在1%水平上显著，中国城市房价具有显著的空间自相关性。从散点图上各象限内城市散点的数量及密集度来看，大多数地级及以上城市(房价)处在*象限(高高集聚的区间)和第三象限(低低集聚的区间)，整体上呈现了高房价城市被高房价城市所包围，低房价城市被低房价城市所包围的集群化特征。

从区域间城市，房价的迁移效应表现比较突出的是东北地区部分城市和海南的部分城市间。迁移效应指一个区域中心城市房价上涨，对另一个区域城市中心城市房价产生负面影响。在2016年1月-2019年2月的样本期内，作为许多东北人的迁移目的地，海南省的三亚和海口的房价同比涨幅保持持续增加态势，但东北地区像丹东、牡丹江和锦州等人口净流出城市房价增速保持相对平稳或下降，特别是锦州的房价在2016年2月和10月出现了连续下降。

全国层面上房价体系单中心性显著。根据房价位序的关系，作为系数的幂指数估计值n大于1，表明城市体系内的城市房价差距明显，这意味着高等级城市的房价比齐普夫定律描述的更高，低等级城市的房价则相对高城市更低。2015年的我国地级及以上城市房价位序关系的幂指数为2.230，较大程度偏离1，房价体系的单中心性显著。

从**价格来看，中国城市房价体系具有多层次性。对中国285个地级及以上城市2015年商品房销售均价进行聚类分析，我国城市的房价从高到低可分为9个层次，样本数量依次增加。

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